마케터가알려주는돈이되는빅데이터분석 썸네일형 리스트형 데이터분석가의 빅데이터 분석 실무 - (1) 이번 글에서는 실무에서 쓰이는 데이터 분석을 총체적으로 살펴 보겠습니다. 1. 데이터 분석 목표 구체화 분석의 목표 구체화는 데이터 분석의 가장 중요한 시작입니다. 구체적인 목표가 있으려면 현재 데이터 상태가 어떠하고 우리 회사의 데이터 수집과 분석이 어느 정도 수준인지를 아는 주제 파악도 필요합니다. 하고 싶은 것과 할 수 있는 것 사이에는 항상 차이가 존재하므로, 본인의 위치와 수준을 알아야 할 수 있는 것들이 어떤 것들인지 구체적으로 나올 것입니다. 2. 데이터 상태 진단 및 확보 방안 충분한 데이터가 있는지, 분석할 데이터의 수준은 어떤지 살펴보아야 합니다. 생각 외로 분석할 데이터가 없는 곳이 태반입니다. 데이터 분석을 할 때 분석 결과를 염두에 두고 하듯 데이터 수집도 데이터 활용에 대해 염두.. 더보기 데이터 전문가로 일하기 위해서는 어떤 공부를? 한국의 빅데이터 시장 규모는 연평균 29.5%로 급성장하고 있지만, 기업들은 실무경험이 있는 경력자를 원하고 있기 때문에, 단순히 대학이나 교육기관의 전문 과정을 통하여 직무 능력을 습득한 초급 인력 공급으로는 데이터 사이언티스트 공급에 한계가 있다고 알려져 있습니다. 데이터가 증가하고 있고, 빅데이터 시장이 급속히 성장하고 있으나 데이터 분석가가 충분하지 않아 빅데이터 활용이 원활하지 않은 상황입니다. 데이터 분석가가 되기 위해 필요한 요건 (1) 실무 경험 데이터 분석가의 역량은 자격증을 딴다고 쌓이는 것이 아닙니다. 데이터 분석가를 채용하는 기업의 입장에서는 실무 경험을 우선적으로 보며, 데이터 분석가가 되기 위한 최우선적이면서 유일한 길은 직접 데이터 분석 실무를 해보는 것입니다. 전공 불문하고 .. 더보기 이전 1 다음
