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인공지능

의료 인공지능 - 사물인터넷, 개인건강관리서비스 이번 글에서는 인공지능이 의료 분야에서 디바이스로 어떻게 활용되는지 그리고 건강관리에 어떻게 도움을 주는지 알아보도록 하겠습니다. 1.사물인터넷(IoT, Internet of Things) 사물인터넷은 사물에 여러 가지 센서를 부착해 인터넷으로 데이터를 실시간으로 주고받는 기술을 말합니다. 의료 분야에서 사물인터넷은 다양한 의료기기 및 웰니스 기기들을 사물인터넷으로 묶어 실시간으로 건강 정보를 교환하고 건강 상태를 체크하는 데 그 목적이 있습니다. 의료 사물인터넷 기기로부터 수집된 데이터들은 활용을 위해서는 데이터를 분석하는 시스템과 결합되어야 합니다. 이 데이터들의 분석은 건강 지원을 위한 헬스케어 서비스 제공 및 급작스러운 위험 감지 등을 위해서는 필수적인 요소가 됩니다. 2. 의료와 로봇 병원에서의.. 더보기
국내외 헬스케어 인공지능 기업들의 현황은? 헬스케어 인공지능은 구글의 인공지능 기반 진단 관련 논문들이 발표된 이후 다양한 기업들이 진입하기 시작했습니다. 주요 영역들은 영상 진단, 신약 개발, 위험 분석, 의사결정 지원, 유전체, 원격 모니터링, 임상시험 등 분야가 다양합니다. 이번 글에서는 국내외 헬스케어 인공지능 기업들에 대해 알아 보겠습니다. 1. 국내 헬스케어 인공지능 기업 국내의 헬스케어 인공지능 기업은 투자가 활발하고 개발 기술 난이도가 상대적으로 낮은 영상 진단 영역 쪽으로 가장 많은 비중의 기업들이 사업화를 진행하고 있습니다. 인공지능 영상 진단 영역에서 대표적인 국내 기업으로 루닛, 뷰노, 제이엘케이 등이 있고 루닛은 2020년 300억 원 규모의 투자 유치, 뷰노는 2020년 90억 원의 투자를 유치, ㅈ이엘케이는 2019년 .. 더보기
헬스케어 인공지능의 활용 최근 헬스케어 분야에도 인공지능 기술들이 진단/치료의 정확성을 높이거나 행정적 프로세스를 개선하는 등 다양하게 활용되고 있습니다. 헬스케어 인공지능은 질병에 대한 진단, 치료, 맞춤형 개인 건강관리 등 건강에 대한 관리와 의료 자원 배분, 보험 사기 감지, 행정업무 자동화, 비용 분석 등 비건강적 요소에 대한 관리로 구분될 수 있습니다. 구체적으로 헬스케어 분야에서 인공지능 기술이 어떻게 활용될 수 있을지 알아 볼까요? 1. 효율적인 진단 건강에 이상이 생겼을 때, 병원을 방문해서 진단을 받게 됩니다. 다양한 검사를 받고 이를 종합적으로 분석하여 판단을 내리는 과정이 진단입니다. 진단의 과정은 하나의 검사로 명확히 진단될 수도 있지만, 다양한 검사를 통해 복잡한 과정을 거치기도 합니다. 또한 검사 장비를.. 더보기