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AI

디지털 치료제의 현황(Feat.헬스케어 인공지능) 디지털 치료제는 소프트웨어를 활용해서 전통적 의약품을 대체하거나 보완하는 제품을 말합니다. 1. 디지털 치료제의 구분 디지털 치료제는 소프트웨어 단독 혹은 하드웨어와 결합한 형태로 활용됩니다. 전통적 의약품과 디지털 치료제의 차이는 다음과 같습니다. 구분 전통적인 의약품 디지털 치료제 인허가 임상시험을 바탕으로 FDA 허가를 거쳐 인허가 의사 처방 의사가 직접적으로 처방하고 환자가 이용 형태 경구 투여, 피부 흡수, 정맥주사 등의 생화학 제제 게임, 가상현실, 인공지능 등 소프트웨어 프로그램 단독 및 디지털 기기에 탑재된 형태 개발 시간 개발 시간이 매우 길며 많은 비용이 발생 (15년, 평균 3조) 소프트웨어 개발에 걸리는 시간으로 의약품에 비해 짧고 낮은 비용(3.5~5년, 100~200억) 독성/부.. 더보기
의료 인공지능 - 사물인터넷, 개인건강관리서비스 이번 글에서는 인공지능이 의료 분야에서 디바이스로 어떻게 활용되는지 그리고 건강관리에 어떻게 도움을 주는지 알아보도록 하겠습니다. 1.사물인터넷(IoT, Internet of Things) 사물인터넷은 사물에 여러 가지 센서를 부착해 인터넷으로 데이터를 실시간으로 주고받는 기술을 말합니다. 의료 분야에서 사물인터넷은 다양한 의료기기 및 웰니스 기기들을 사물인터넷으로 묶어 실시간으로 건강 정보를 교환하고 건강 상태를 체크하는 데 그 목적이 있습니다. 의료 사물인터넷 기기로부터 수집된 데이터들은 활용을 위해서는 데이터를 분석하는 시스템과 결합되어야 합니다. 이 데이터들의 분석은 건강 지원을 위한 헬스케어 서비스 제공 및 급작스러운 위험 감지 등을 위해서는 필수적인 요소가 됩니다. 2. 의료와 로봇 병원에서의.. 더보기
국내외 헬스케어 인공지능 기업들의 현황은? 헬스케어 인공지능은 구글의 인공지능 기반 진단 관련 논문들이 발표된 이후 다양한 기업들이 진입하기 시작했습니다. 주요 영역들은 영상 진단, 신약 개발, 위험 분석, 의사결정 지원, 유전체, 원격 모니터링, 임상시험 등 분야가 다양합니다. 이번 글에서는 국내외 헬스케어 인공지능 기업들에 대해 알아 보겠습니다. 1. 국내 헬스케어 인공지능 기업 국내의 헬스케어 인공지능 기업은 투자가 활발하고 개발 기술 난이도가 상대적으로 낮은 영상 진단 영역 쪽으로 가장 많은 비중의 기업들이 사업화를 진행하고 있습니다. 인공지능 영상 진단 영역에서 대표적인 국내 기업으로 루닛, 뷰노, 제이엘케이 등이 있고 루닛은 2020년 300억 원 규모의 투자 유치, 뷰노는 2020년 90억 원의 투자를 유치, ㅈ이엘케이는 2019년 .. 더보기